Categorías
Inteligencia computacional
Las presentaciones relacionadas con esta temática se enfocan en el uso de técnicas avanzadas de inteligencia artificial y procesamiento computacional para apoyar el estudio y conservación de la biodiversidad. Estas investigaciones aplican modelos de aprendizaje automático, como redes neuronales y autoencoders, así como herramientas de análisis de señales acústicas, para identificar y monitorear especies, caracterizar paisajes sonoros, y explorar la complejidad acústica en distintos ecosistemas. En conjunto, muestran cómo la inteligencia computacional está revolucionando el monitoreo ambiental y abriendo nuevas posibilidades para comprender la estructura y dinámica de los ecosistemas.
Objetivos:
Socializar resultados en el marco de la investigación-creación que tengan como insumo el paisaje sonoro y/o la bioacústica para el establecimiento de conexiones con otros investigadores del campo de las ciencias naturales y el arte.
Organizadores:
Danny Zurc
Facultad de Artes y Humanidades, Instituto Tecnológico Metropolitano
David Bermudez
Facultad de Artes y Humanidades, Instituto Tecnológico Metropolitano
Federico Serna
Reserva Natural El Globo
Contacto: curaduriamuseo@itm.edu.co
